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EMOSPACES

Enhanced Affective Wellbeing based on Emotion Technologies for adapting IoT spaces

DATOS BÁSICOS

Ámbito

Nacional

Fecha

01/05/2016 - 30/04/2019

Sector

Hábitat
Turismo

Presupesto

211782

Finanaciador

Ministerio de Economía y Competitividad, FEDER

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INFORMACIÓN DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN

EmoSpaces se centra en proporcionar tecnologías para analizar la emoción de los usuarios en espacios inteligentes y adaptar estos espacios para mejorar la experiencia de los usuarios. Algunas aplicaciones de esta tecnología abarcan desde la experiencia de clientes en tiendas, que si conocemos su emoción podemos influir en su decisión de compra, a ambientes del hogar, donde podemos detectar emergencias (atracos, enfermedades,…), entornos educativos para mejorar la atención de los usuarios; entornos de oficina inteligente, para mejorar el rendimiento de los empleados por ejemplo, el mercado turístico para adaptar la experiencia turística al estado anímico del visitante.
En el proyecto EmoSpaces nuestra visión es que para ofrecer una experiencia holística a la gestión emocional de espacios inteligentes, debemos combinar tanto los sensores físicos de dichos espacios, como los sensores sociales en que los usuarios expresan frecuentemente sus emociones.

Impacto

1.- Avanzar en la aplicación de técnicas de análisis de sentimientos y emociones en entornos inteligentes utilizando información de fuentes heterogéneas, como sensores y redes sociales.
2.- Avanzar en la aplicación de técnicas de Big Data para el análisis de emociones en tiempo real para ofrecer a los usuarios un valor añadido dependiendo del contexto.
3.- Integrar modelos semánticos con la información recolectada de las diferentes fuentes: sensores y redes sociales, para facilitar su combinación con otros recursos existentes en la Web de Datos.
4.-Avanzar en la automatización de tareas para la adaptación de entornos inteligentes que se adapten al estado anímico del usuario teniendo en cuenta el contexto del mismo.

El resultado final de la plataforma EmoSpaces es un conjunto de técnicas disponibles en la nube para poder realizar análisis de sentimientos y emociones en tiempo real para automatizar diferentes tareas que ofrezcan un valor añadido al usuario. Dentro del proyecto se trabajará en tres pilotos diferentes donde estas técnicas serán aplicadas: e-Retail, Educación y Turismo.

Casos de Éxito

Puede encontrarse un vídeo demostrador de lo efectuado en el proyecto en el siguiente enlace web: https://www.youtube.com/watch?v=EQ9KpLTW97g
Algunos proyectos explotables resultado del proyecto con terceras partes son los siguientes:
DAHLIA (DAiliy Home Life Activity Dataset) que recoge un conjunto de datos público con actividades de vida diaria y que se usa para el reconocimiento e inteligencia artificial.
Reconocimiento de Actividades en Vídeo de forma automática.
EMOSPACES E-LEARNING PLATFORM que permite analizar los sentimientos de los usuarios dentro de la propia plataforma de aprendizaje.
BDAaaS (Emotions Big Data Analytics as a Service Platform) que permite analizar y catalogar diferentes tipos de emociones ofreciéndose estas como servicio.
Healthcare monitoring with self-adaptive coaching using probabilistic reasoning en el cual se realiza un análisis y diagnóstico de los pacientes basado en razonamiento en lugar de reglas.
Taiger Textual Analytics Platform empleado para la extracción de información relevante de forma automática de textos.
Inconsistency Detection que permite encontrar inconsistencias entre actividades, sus localizaciones y las propias emociones.

Entidades

El consorcio será liderado por la empresa Innovati Networks, aportando experiencia en tratamiento avanzado de datos, integración y visualización; Emotion Research LAB, que aporta tecnologías de visión artificial y reconocimiento de emociones; Answare Tech, empresa fundadora de la Big Data Value Association, BDVA, y que aporta conocimiento en tecnologías móviles principalmente en el ámbito de Turismo; y Taiger, que aporta conocimientos y tecnología en anotación, gestión y búsqueda semántica de contenidos multimedia. Las 4 empresas irán acompañadas para la investigación y desarrollo de tecnologías en Big Data, Modelado de contexto y de usuarios y Fusión de información por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y por el Instituto Tecnológico de Informática (ITI), ambos miembros fundadores de la BDVA y con amplia experiencia en el ámbito científico-técnico requerido en el proyecto.

Esta acción se alinea dentro de un proyecto ITEA3 en el que participan entre otros VTT y Digital Living Lab de Finlandia, Noldus de los Países Bajos, Thales de Francia, Ericsson Turquía o SIVECO SA en Rumanía.

DATOS DE CONTACTO

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HABILITADOR TECNOLÓGICO

Ciber Conectividad

Next generation networks and communications