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UMH-IN

Instituto de Neurociencias, CSIC-UMH

contacto

Diego García
diego.garcias@umh.es

dirección

Av. Santiago Ramón y Cajal s/n
03550 San Juan de Alicante
Alicante

Capacidades en Habilitadores Tecnológicos

Biotecnologías/Tecnologías de Ciencias de la Vida

  • Biology automation technologies
  • Neuro-technologies (neuroscience techs)
  • Omics technologies (omics analysis, genomic engineering)
  • Biology automation technologies
  • Neuro-technologies (neuroscience techs)
  • Omics technologies (omics analysis, genomic engineering)

Inteligencia Artificial y Computación

  • Data generation and handling technologies (Data mining, Modelling&Simulation, Digital Twins)
  • Machine learning technologies (Deep learning, Pattern recognition, Probabilistic computing)
  • Data generation and handling technologies (Data mining, Modelling&Simulation, Digital Twins)
  • Machine learning technologies (Deep learning, Pattern recognition, Probabilistic computing)

INSTITUTO DE NEUROCIENCIAS CSIC-UMH

El Instituto de Neurociencias es un centro mixto de investigación de la UMH y del CSIC dedicado al estudio de la estructura, la función y el desarrollo del sistema nervioso en condiciones normales y patológicas. Ha sido distinguido por dos periodos consecutivos como Centro de Excelencia Severo Ochoa, siendo el único centro de neurociencias a nivel nacional con esta distinción. Acoge actualmente cerca de 200 investigadores en tres Unidades de Investigación (Neurobiología del Desarrollo, Neurobiología Molecular y Neurobiología Celular y de Sistemas) y mantiene un programa internacional de doctorado que ha obtenido las más altas calificaciones oficiales de calidad. La Unidad Científica de Innovación Empresarial del Instituto de Neurociencias (UCIE-IN) fue creada en 2018 con ayuda de la Agencia Valenciana de Innovación (AVI), y su objetivo es llevar a cabo las acciones necesarias para facilitar la transferencia efectiva del conocimiento del IN hacia el tejido productivo y económico de la Comunidad Valenciana.

Habilitadores Tecnológicos

  • El IN ofrece principalmente KTE “Tecnologías de Ciencias de la Vida” (“Neurotechnologies” ). Investigación actual en “Radiómica”: Biology Automation technologies (High throughput biology) y Omics Technologies (Omics analysis, Genomic engineering/Synthetic Genomes).
  • Modelos animales propios para sus investigaciones que podrían ser empleados por terceros, enmarcándose estas actividades dentro de la categoría “Organ-on-a-chip”, en el subgrupo “Biosensors and Biochips”.
  • IN es puntero en la aplicación de IA al análisis de datos ómicos y modelización/simulación del comportamiento en modelos animales. Capacidades en los subgrupos “Data Generation and Handling Technologies” y “Machine Learning Technologies” en el grupo “Inteligencia Artificial y Computación”

Proyectos / productos / historias de éxito destacados:

  • RECUENTO DE UNIDADES MOTORAS TRAS INFUSIÓN INTRAMUSCULAR DE CÉLULAS MADRE EN PACIENTES CON ESCLEROSIS LATERAL AMIOTRÓFICA
    De Mingo Casado P a, Garnés Sánchez CM a, Ortigosa Gómez S a, Vázquez Alarcón P a, Geijo Barrientos E b, Pastore Olmedo C c, García Iniesta N a a Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca. Murcia. b Hospital Clínico. Instituto de Neurociencias. Alicante. c Hospital Universitario de San Juan. Alicante.
    La infusión de CMMO parece tener efecto en la supervivencia de motoneuronas espinales en pacientes que, aun conservando la fuerza muscular, tienen desde el inicio del estudio una población neuronal más reducida.
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  • RADIOMICROBIOMICS: ADVANCING ALONG THE GUT-BRAIN AXIS THROUGH BIG DATA ANALYSIS, NEUROSCIENCE, 2017.
  • Silvia De Santis, David Moratal, Santiago Canals. Radiomicrobiomics: Advancing Along the Gut-brain Axis Through Big Data Analysis, Neuroscience, 2017.
    VER PROYECTO
    In this “Perspective” article, we discuss recent efforts to combine data on the gut microbiota with the features that can be obtained from the conversion of brain images into mineable data. The subsequent analysis of these data for diagnostic and prognostic purposes is an approach we call radiomicrobiomics and it holds tremendous potential to enhance our understanding of this fascinating connection.
  • NEUROSCIENCE NEEDS BEHAVIOR: CORRECTING A REDUCTIONIST BIAS. NEUROSCIENCEJohn W. Krakauer, Asif A. Ghazanfar, Alex Gomez-Marin, Malcolm A. MacIver, David Poeppel.
    VER PROYECTO
    There are ever more compelling tools available for neuroscience research, ranging from selective genetic targeting to optogenetic circuit control to mapping whole connectomes. We argue, however, that another equally important approach seeks an alternative form of understanding through careful theoretical and experimental decomposition of behavior. Specifically, the detailed analysis of tasks and of the behavior they elicit is best suited for discovering component processes and their underlying algorithms.

Activos disponibles: Infraestructuras y equipamiento:

  • Entre los recursos técnicos del IN se encuentran laboratorios completamente equipados para cultivos celulares, embriología experimental,  registro de actividad eléctrica cerebral, imagen y estudios de comportamiento animal. Destacan sus servicios de imagen microscópica (microscopios confocales de 2-fotones, microscopios de superresolución in light-sheet, entre otros), imagen por resonancia magnética (equipo de 7T de campo magnético y gradientes de 670 mT/m óptimos para imagen funcional y de difusión, combinado con registros electrofisiológicos y técnicas optogenéticas) y un animalario de última generación para organismos modificados genéticamente completamente equipado (transgénesis, criopreservación de embriones, tecnología CRISPR).