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PRHLT

PATTERN RECOGNITION AND HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY RESEARCH CENTER

contacto

Roberto Paredes Palacios
rparedes@prhlt.upv.es

dirección

Universitat Politècnica de València
Ciudad Politécnica la Innovación
Edif. 8B Acceso N Planta 0
Camí de Vera, s/n
46022 Valencia (VLC), Spain

Capacidades en Habilitadores Tecnológicos

Ciber Conectividad

  • Advanced Human-Machine Interfaces (Input technologies, Haptic technologies, VR/AR, Wearables)
  • Advanced Human-Machine Interfaces (Input technologies, Haptic technologies, VR/AR, Wearables)

Inteligencia Artificial y Computación

  • Big data analytics technologies (Visual analytics, Real-time analytics, Semantic analysis, Optimization techs, Predictive techs)
  • Data generation and handling technologies (Data mining, Modelling&Simulation, Digital Twins)
  • Effective data processing infrastructures and platforms (Cloud/HPC/Edge Computing)
  • Machine learning technologies (Deep learning, Pattern recognition, Probabilistic computing)
  • Big data analytics technologies (Visual analytics, Real-time analytics, Semantic analysis, Optimization techs, Predictive techs)
  • Data generation and handling technologies (Data mining, Modelling&Simulation, Digital Twins)
  • Effective data processing infrastructures and platforms (Cloud/HPC/Edge Computing)
  • Machine learning technologies (Deep learning, Pattern recognition, Probabilistic computing)

PRHLT

El centro de investigación “Pattern Pattern Recognition and Human Language Technology” (PRHLT) está integrado por investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV). Desarrolla su investigación en Machine/Deep Learning y Artificial Intelligence aplicado a Multimodal Interaction, Pattern Recognition, Image Processing (Image Analysis, Computer Vision, Handwritten Text Recognition, Document Analysis), Language Processing (Speech Recognition and Understanding, Machine Translation, Information Retrieval), and Big Data Analytics.

Habilitadores Tecnológicos

  • PRHLT desarrolla su investigación principalmente en Machine Learning e Inteligencia Artificial para la resolución de problemas en escenarios reales. Sus principales líneas de investigación son: Big Data Analytics, Deep Learning, Computer Vision (Image Processing, Image and Video description), Natural Language Processing (Handwritten Text Recognition, Speech processing, Machine Translation, Spoken Dialog Systems). Y desarrolla librerías propias como la Deep Learning Library, software registrado en la UPV.

Proyectos / productos / historias de éxito destacados:

  • PROYECTO DEEPHEALTH: Desarrollo de una librería de Deep Learning y otra de Image Processing, ambas de ámbito europeo, software libre y código abierto. Diseñadas para ejecutarse en arquitecturas distribuidas híbridas HPC + Big Data, y principalmente para ser aplicadas en casos de uso relacionados con salud. (link no disponible, proyecto recién aprobado, arranca en enero de 2019). EC-Horizon 2020 referencia 825111
  • PROYECTO READ: Extracción de contenidos de documentos antiguos y mejora en la gestión de archivos históricos.
    VER PROYECTO. EC-Horizon 2020 referencia 674943
  • PROYECTO CASMACAT: Desarrollo de la siguiente generación de bancos de trabajo dirigidos a traductores para mejorar la productividad y la calidad en la industria de la traducción.
    VER PROYECTO. EC-FP7 referencia 287576

Activos disponibles: Infraestructuras y equipamiento:

  • PRHLT ha desarrollado librerías y demostradores software: Deep Learning Library (software registrado UPV), motor de reconocimiento de voz, motor de reconocimiento de escritura manuscrita, sistemas interactivos multimodales persona-máquina, etc.
    (+info en www.prhlt.upv.es/wp/resources )
  • PRHLT dispone de infraestructura propia para la computación altas prestaciones: cluster de 4 nodos con 32 cores y 256 GB de RAM por nodo. 20 ordenadores con GPUs NVIDIA GTX 1080. Y más de 200 TB de capacidad de almacenamiento.