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ISP

Image and Signal Processing

contacto

Gustau Camps Valls

dirección

Parc Científic Universitat de València
C/ Catedrático José Beltrán, 2
46980 Paterna (València). Spain

Capacidades en Habilitadores Tecnológicos

Inteligencia Artificial y Computación

  • Data generation and handling technologies (Data mining, Modelling&Simulation, Digital Twins)
  • Machine learning technologies (Deep learning, Pattern recognition, Probabilistic computing)
  • Data generation and handling technologies (Data mining, Modelling&Simulation, Digital Twins)
  • Machine learning technologies (Deep learning, Pattern recognition, Probabilistic computing)

ISP

El grupo ISP está formado por 25 investigadores con más de 20 años de experiencia en machine learning e inteligencia artificial, con especial énfasis en el procesado de imágenes, visión por computador, teledetección de satélite, medio ambiente y geociencia. ISP desarrolla algoritmos que atacan problemas de modelado inverso, estimación y cuantificación de la incertidumbre, clasificación, detección, optimización, e inferencia causal.

Habilitadores Tecnológicos

  • Aprendizaje automático: clasificación, regresión, agrupamiento, activo, semisupervisado, relacional, Bayesiano, estructurado, causal
  • Neurociencia Visual. independización, codificación óptima, gaussianización, estimación/inversión, interpretabilidad
  • Procesado imágenes/visión por computador. Métricas, compresión, movimiento, restauración, color, detección de cambios, seguimiento, clasificación y segmentación
  • Teledetección, medio ambiente, geociencias. Estimación parámetros biofísicos, segmentación, detección anomalías/cambios, fusión/multiresolución, restauración, causalidad

Proyectos / productos / historias de éxito destacados:

  • SEDAL (ERC Consolidator Grant 2015-2020)
    Avances en algoritmos de inversión de modelos y causalidad en observación de la tierra. http://isp.uv.es/sedal.html
  • Google Earth Engine Research Award (2016-2017)
    Avances en algoritmos de detección de nubes en la nube de Google. Cloud detection in the cloud
  • EU 7th Framework Programme on research, technological development and demonstration (FP7-Space). Collaborative Projects (2013-2016).
    Avances en algoritmos de aprendizaje para la observación de la tierra en la nube con datos masivos. SenSyF: Sentinels Synergy Framework

Activos disponibles: Infraestructuras y equipamiento:

  • Cálculo
    25 nodos x 56 núcleos (>1200-CPUs) + 8GPUs, 300+ TB.
  • Laboratorio psicofísica+teledetección
    seguimiento ocular, displays, banco óptico, espectroradiómetros, cámaras térmicas/hiperespectrales.
  • Datos
    1) colaboración ESA/NASA/EUMETSAT/Google/DigitalGlobe
    2) productos MODIS/SENTINELS/LANDSAT/PROBA-V/COPERNICUS-GlobalLand/MERIS/LSASAF
    3) mapas temáticos (CORINE/SIOSE/LUCAS/BIOSOIL/ICV)
    4) simulaciones (ICON/OSS/PROSAIL/MODTRAN)