ANÁLISIS AVANZADO

DATA HUB

Un centro de experimentación en Big Data, Inteligencia Artificial y High Performance Computing que permitirá a los miembros de la alianza y a las empresas tener un laboratorio de pruebas de sus aplicaciones de análisis avanzado de datos de forma previa al lanzamiento de un producto al mercado.

Un centro de experimentación en Big Data, Inteligencia Artificial y High Performance Computing que permitirá a los miembros de la alianza y a las empresas tener un laboratorio de pruebas de sus aplicaciones de análisis avanzado de datos de forma previa al lanzamiento de un producto al mercado.

DATAHUB

El Objetivo de este centro de experimentación es acelerar la innovación basada en Big Data, IA y HPC a través de un centro demostrador y de experimentación que acerque las tecnologías a las empresas de la Comunitat Valenciana.

Para ello se ha puesto en marcha una infraestructura común que facilita un entorno seguro y fiable para el desarrollo de proyectos que requieran Big Data, IA y HPC.

Se facilita también el acceso a fuentes de datos abiertas y privadas que permitan realizar simulaciones realistas y se fomenta la difusión de conocimiento y buenas prácticas que promuevan el uso de las tecnologías habilitadoras (HTNE).

CARACTERÍSTICAS

  • Se alinea con la estrategia europea de Big Data Innovation Hubs que propone la creación de Infraestructuras dentro de Europa en lugar de depender de infraestructuras de USA o Asia.
  • Es un Nodo de la Comunitat Valenciana, avalado por BDVA a través de ITI y que formará parte de la red Europea.
  • Diseñado con Arquitecturas HPC y Big Data específicas y ágiles para el desarrollo de proyectos de I+D
  • Dispone de Sets de datos específicos en los sectores que más preocupan a la CV y orientado a proyectos con impacto empresarial.
  • Es una base inicial para una ampliación a una infraestructura de orden superior.

INFRAESTRUCTURA

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HARDWARE

El Data Hub está compuesto por un cluster de computación con dos entornos diferenciados:

1. OPENSTACK

Entorno de infraestructura compartida basada en OpenStack orientado a soluciones de Big Data e IA.Entorno de infraestructura compartida basada en OpenStack orientado a soluciones de Big Data e IA.

OpenStack es un sistema operativo de cloud que es capaz de controlar pools grandes de cómputo, storage, y networking en un datacenter. Y todo gestionado con una consola que ofrece a los administradores control y provisión de recursos a través de interface web.

Características del cluster son:

  • Sistema almacenamiento CEPH de 600TB
  • Nodos de cálculo: 576 cores
  • Memoria 6,14 TB de RAM
  • Interconexión entre 25Gb y 100 Gb
  • Solución escalable y sostenible en el tiempo
  • oporte gestionado 5×9 y 3 años

2. INFRAESTRUCTURA HPC

Entorno de infraestructura de alta computación HPC para soluciones que requieran recursos dedicados y uso de GPU`s

El cluster de HPC está compuesto por los siguientes elementos: 

  • 4  MÁQUINAS DE CÁLCULO SIE LADÓN®, SKL 5120 GPU
  • 8 TARJETAS GPU NVIDIA  TESLA VOLTA V100, 32 GB HBM2.

Esquema técnico de la infraestructura:
 

 

SOFTWARE

El Data Hub está compuesto por un cluster de computación con dos entornos diferenciados:

 

  • Infraestructura IaaS basada en Open Stack: La solución seleccionada es SUSE for CLOUD
  • Infraestructura PaaS (Platform as a Service) basada en Ecloud (solución desarrollada por el ITI en proyectos paralelos).
  • Infraestructura BDAaaS (Dig Data Analytics as a Service) basada en Radiatus (Solución desarrollada por el ITI en proyectos paralelos)
  • Infraestructura DaaS basada en Open Data Caster
HERRAMIENTAS

Inicialmente, se han definido una serie de herramientas básicas para el uso del datahub que permiten hacer uso de recursos de computación y de recursos de Big Data Analytics.

Para al gestión de recursos se hará de las facilidades que proporciona la plataforma SUSE CLOUD, y para la gestión de recursos de Big Data se ofrecerá, como primera opción, la plataforma RADIATUS.

SERVICIOS

 

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SERVICIOS BÁSICOS
  • Lanzamiento de experimentos de Big Data Analytics o inteligencia artificial basada en solución propia del Datahub (Radiatus)
    – Con datos propios del usuario.
    – Con fuentes abiertas (batch).
  • Lanzamiento de experimentos de Big Data Analytics o inteligencia artificial basada en solución tecnológica alternativa solicitada por el usuario
    – Con fuentes abiertas (batch)
    – Con datos propios del usuario
  • Asesoramiento tecnológico sobre soluciones BD e IA
  • Colaboración en el diseño y prototipado de las soluciones BD e IA a utilizar
  • Demostradores/ showroom
  • Formación
SERVICIOS AVANZADOS
  • Data Services: acceso a fuentes de datos agregados y enriquecidas (batch y tiempo real) mediante herramientas visuales de exploración, descarga directa y API de acceso en tiempo real
  • Análisis de Datos Avanzados: desarrollo de proyectos de analítica descriptiva y construcción de modelos estadísticos basados en servicios Big Data y técnicas de Machine Learning
  • Data Brokering: Establecimiento de conexiones entre data owner y data user para cesión de datos para el desarrollo de experimentos específicos.

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